Si près de 90% des entreprises investissent dans l’intelligence artificielle, peu réussissent. C’est ce que montre une enquête réalisée par IDG pour le compte de la société Databricks, qui commercialise des plateformes analytiques unifiées.
Seulement 1 projet d’intelligence artificielle sur 3 réussit, selon cette enquête. Et il faut 6 mois pour aller de la conception à la mise en production d’un projet. La quasi-totalité des entreprises sont freinées par la fragmentation de leurs données entre plusieurs silos et des ensembles de données incohérents. Et 80% des entreprises citent des frictions dans leur organisation. Databricks pour sa part souligne le manque de collaboration entre les Data Scientists – chargés d’analyser les données pour en tirer de la connaissance – et les ingénieurs chargés de préparer les données.
L’enquête porte sur 200 responsables informatiques de grandes entreprises, de plus de 1000 employés, aux États-Unis et en Europe. L’étude insiste sur la difficulté à préparer et agréger de grands ensembles de données dans les délais. La quasi-totalité des entreprises investissent en moyenne dans sept outils de Machine Learning différents, montre également l’étude. L’étude a été publiée en juillet 2018.
Top lectures en ce moment
-
Stellantis adopte les agents IA, arcbouté sur une plateforme d’IA bâtie avec Dat...
-
La CDP (Customer Data Platform), un projet clé de la transformation Data d’Axa F...
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
L’actualité de la transformation
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…
Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet article