Renault a la capacité de prévoir plusieurs mois à l’avance le succès de certains modèles de ses véhicules à partir de la fréquentation de ses sites web par les internautes.
Optimisation de la supply chain
C’est ce qu’a déclaré Patrick Hoffstetter, Chief Digital Officer de Renault lors de son intervention lors de l’événement « réinventons le marketing » organisé par Adobe, le 4 novembre. Conséquence, la supply chain est optimisée en conséquence. “Nous avons la capacité de connaître les goûts des gens et les modèles les plus demandés, plusieurs mois à l’avance, ce qui impacte la supply chain,” confirme le responsable du digital de Renault.
Photo : Patrick Hoffstetter, Chief Digital Officer de Renault le 4 novembre.
Top lectures en ce moment
-
Trois questions auxquelles les retailers doivent répondre face à l’IA agentique
-
La CDP (Customer Data Platform), un projet clé de la transformation Data d’Axa F...
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
L’actualité de la transformation
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…
Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.