Des programmes informatiques écrits par des femmes recueillent de meilleures appréciations que ceux écrits par des hommes, selon une récente étude analysée par la BBC, mais seulement si le genre du programmeur n’est pas identifiable.
Analyse de GitHub
Des chercheurs américains ont analysé le site de partage de programmes GitHub. Ils ont constaté que les propositions de modifications de programmes étaient plus susceptibles d’être acceptées si elles provenaient de femmes plutôt que d’hommes, sauf si le genre de la personne devient identifiable.
GitHub est une phénoménale communauté de développeurs de 12 millions de membres. Dans cette masse, les chercheurs ont été capables d’identifier parmi 1,4 millions de personnes, si elles étaient homme ou femme. Ils ont réalisé cette distinction à partir de leur profil ou de leur adresse email.
79% pour les femmes contre 75% pour les femmes
Les chercheurs ont trouvé que 79% des propositions de modifications de code faites par des femmes étaient acceptées contre 75% de celles faites par des hommes. Mais quand les demandes sont faites par des femmes clairement identifiables et peu connues de la communauté du site, leurs propositions rencontraient moins d’acceptation que celles de personnes dont le genre n’était pas évident.
“Pour les personnes non connues, le biais créé par le genre est évident. Le taux d’acceptation des propositions de femmes est de 72% quand il est impossible de savoir quel est le genre de la personne; mais ce taux tombe à 63% quand il est possible de savoir qu’il s’agit d’une femme. Il y a également une chute de ce type pour les hommes, mais l’effet n’est pas aussi fort.”
Savoir qu’une proposition vient d’une femme introduit un biais dans la perception établit l’étude, qui doit encore être passée au crible d’autres chercheurs. Ceux qui ont réalisé l’étude rappellent que seulement 16% des équipes technique de Facebook et 18% de celles de Google sont des femmes.
Top lectures en ce moment
-
Trois questions auxquelles les retailers doivent répondre face à l’IA agentique
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
-
Stellantis adopte les agents IA, arcbouté sur une plateforme d’IA bâtie avec Dat...
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…














Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet article