L’actualité de la transformation

Lents progrès en automatisation des logiciels d’analyse de données

Seulement 40% des traitements intervenant dans les analyses de données seront automatisés d’ici 2020, selon le cabinet Gartner.

Intégration des données

Ces automatisations seront réalisées par les éditeurs de logiciels et d’outils analytiques. Les améliorations concerneront l’intégration des données et la construction de modèles. Ces domaines n’apportent pas de valeur ajoutée et réclament actuellement des traitements manuels et répétitifs.


Même si cette automatisation demeure limitée, elle aura de forts impacts sur les professionnels. Il y aura moins besoin de Data Scientists et les professionnels en entreprise, sans être Data Scientists, pourront produire plus facilement des analyses, du prédictif et du prescriptif.

Data Scientists citoyens


Gartner baptise ces professionnels des “Data Scientists citoyens”, ils sont le chaînon manquant entre  le Data Scientist et l’utilisateur traditionnel des logiciels d’analyse de données. Ils permettront à l’entreprise de progresser plus rapidement dans l’usage de leurs données.

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