L’enjeu IA dans l’assurance ce sont les sinistres complexes, pour Benoît Legros de Shift

Shift Technology propose depuis 12 ans des solutions d’IA pour le secteur de l’assurance. Benoît Legros, Vice Président EMEA & Asie, explique le positionnement de l’entreprise et sa vision des enjeux de l’IA. Il interviendra sur le sujet « Gestion des sinistres : impact IA sur le renforcement du service des assurés et l’efficacité des opérations d’indemnisation » dans le cadre de la conférence Innovation Assurance 2026 le 29 janvier à Paris.

Question : quels sont les types d’assureurs accompagnés par Shift Technology et comment ?
Benoît Legros : nous travaillons avec des assureurs majeurs comme Axa, Generali et des mutuelles comme la Macif ou Covéa.  D’autre part, nous sommes très internationaux depuis le début. Notre siège est à Paris, mais Shift compte 600 collaborateurs en Europe, en Amérique du Nord et en Asie. Cette présence mondiale nous permet d’accompagner des assureurs français et internationaux et de capitaliser sur des retours terrains très variés.

Notre métier consiste à fournir les meilleures briques technologiques pour les agents de nos clients, afin de répondre à leurs besoins de gains de productivité et d’automatisation. Nos briques IA sont variées avec du Machine Learning, de l’IA prédictive, de l’IA générative (GenAI) et de l’IA agentique. Elles ont chacune un rôle clair. Elles permettent de détecter des signaux faibles, d’automatiser des tâches répétitives.

Et elles aident les gestionnaires à prendre plus rapidement les bonnes décisions pour des cas d’usages liés notamment à la gestion des sinistres et à la lutte contre la fraude. Notre solution est une plate-forme que nous adaptons en permanence, et surtout que nous ajustons en fonction des demandes des assureurs, de leurs profils –  assureurs mutualistes, assureurs internationaux, etc. La plate-forme repose sur un cœur technologique issu de notre R&D.

Question : comment se déroule un projet ?
Benoît Legros : un projet commence par une phase de configuration, où nos équipes de Data scientists analysent les données disponibles. Elles comprennent comment les sinistres ont été gérés et modélisent des briques adaptées au contexte et aux enjeux. Leurs travaux produisent des IA explicables, car il n’est pas question d’une IA boite noire où l’on ne sait pas quelles sont les décisions prises et pourquoi.

Cette explicabilité est indispensable. Elle garantit la conformité réglementaire et facilite l’adhésion des équipes sinistres qui doivent comprendre comment une recommandation est construite et pourquoi un dossier est priorisé. Cette phase qui dure quelques mois se complète d’une validation humaine, ensuite la mise en production s’établit, avec une collaboration entre humain et IA. J’ajouterai que nous sommes particulièrement attentifs à la notion de contrôle et même de maîtrise de l’IA. Nous travaillons avec la pleine conscience des enjeux réglementaires, de sécurité, de souveraineté et d’autonomie.

Question : jusqu’à quel point peut-on accélérer la prise en charge des sinistres ?
Benoît Legros : l’enjeu, ce sont les sinistres complexes. Il est déjà parfaitement possible d’automatiser à 100% des déclarations de sinistre simples, comme un dégât des eaux. En quelques clics depuis une application, la proposition de remboursement est validée.

Mais quand il s’agit d’assurance prévoyance ou d’événement climatique, ce type de processus ne peut se gérer en une seule fois par nature. Il y a une véritable complexité de traitement en back-office, impliquant parfois des personnes différentes y compris entre le début et la fin, et notre solution, notre accompagnement, vise à diminuer cette complexité pour mieux servir les assurés, par des automatismes mais pas seulement. J’aurai l’occasion d’y revenir lors de mon intervention le 29 janvier dans le cadre de la conférence Innovation Assurance 2026.

Question : comment résoudre le problème croissant de la fraude ?
Benoît Legros : l’augmentation de la fraude est due certes à une hausse des pratiques malveillantes, notamment parce que frauder est devenu plus simple, mais aussi par le fait que la fraude est mieux détectée.

Ceci dit, si aujourd’hui l’IA peut produire de faux documents, des fausses photos aux fausses identités, l’IA est aussi capable de l’autre côté de repérer des similarités suspectes en croisant des volumes de données importants. D’ailleurs, l’IA délivre toujours un niveau de suspicion : en matière de fraude, l’humain valide toujours.

Question : comment l’agentique va s’insérer dans l’expérience client ?
Benoît Legros : la capacité de l’IA à aider le gestionnaire à prioriser, puis produire une réponse plus rapide, aura une influence positive sur l’expérience in fine. Maintenant la possibilité de passer par des bots pour ses déclarations de sinistre est déjà en production chez un certain nombre d’assureurs, mais je veux insister sur l’importance de la transformation globale : l’IA s’insère dans une chaîne de production complète. C’est aussi un sujet sur lequel je reviendrais le 29 janvier.

Benoît Legros interviendra sur le sujet « Gestion des sinistres : impact IA sur le renforcement du service des assurés et l’efficacité des opérations d’indemnisation » dans le cadre de la conférence Innovation Assurance 2026 le 29 janvier à Paris.