Saagie est une plateforme Big Data prête à l’emploi qui entend mettre toutes les données d’une entreprise au service de son business.
Cloud ou Appliance
Son objectif est de libérer les données enfermées dans des silos pour les rendre accessibles (surtout celles qui sont non-exploitées) pour les valoriser en temps réel. Le choix des technologies (qui évoluent sans cesse) est délégué par l’entreprise en s’appuyant sur une plateforme infogérée délivrée en mode “Data Technology as a Service,” soit dans le Cloud soit sous la forme d’un boîtier “appliance”, à installer sur site.
La plateforme cible la puissance des technologies Big Data, c’est à dire la montée en charge, le multi-sources et la performance des requêtes. Les données sont placées dans un lac et deviennent accessibles rapidement. Une plateforme prête à l’emploi permet de monter ses projets rapidement et en mode agile.
Les traitements sont automatisés pour simplifier les usages. Le contrat prévoit des engagements de disponibilité pour garantir un niveau de fonctionnement et il est possible de sortir du contrat à tout moment.
La plateforme technique s’accompagne d’algorithmes prédictifs pour anticiper les besoins, d’outils de data storytelling pour donner du sens aux données, d’une Data gouvernance pour maîtriser le cycle de vie des données et d’une intelligence artificielle pour converser avec les données, via un “chatbot”.
La plateforme ambitionne d’être une solution transverse à l’entreprise, cross-vertical / cross métier. Elle propose une approche de-bout-en-bout, intégrant l’ensemble des composants (full-stack), de l’extraction des données jusqu’à la visualisation.
Saagie privilégie une approche ouverte, et pointe l’aspect “boîte noire” de ses concurrents. L’objectif est la simplicité réelle dans l’accès aux données, et une rapidité dans la création d’applications intelligentes.
Doubler les effectifs
Saagie est une équipe pluridisciplinaire de 25 personnes (architectes, data officers, data scientists, développeurs front et back…).
La société créée en 2013 finalise actuellement un deuxième tour de table qui devrait doubler l’équipe. Saagie affiche comme références Caisse d’Epargne, Matmut, Crédit Agricole, Bouygues et Icade et veut devenir un acteur de renommée mondiale dans le domaine du Big Data.
Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet articleTop lectures en ce moment
-
Stellantis adopte les agents IA, arcbouté sur une plateforme d’IA bâtie avec Dat...
-
La CDP (Customer Data Platform), un projet clé de la transformation Data d’Axa F...
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
L’actualité de la transformation
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…
Outil très puissant, c’est très bien pour aborder le big data plus facilement.