La Caisse d’allocations familiales affirme mieux détecter les fraudes grâce au Big Data et elle le prouve. A l’occasion d’une présentation des résultats de sa lutte anti fraude, le mercredi 22 février, la CAF indique avoir détecté un préjudice de 275 millions d’euros en 2016 issu de 43 000 fraudes.
En 2015, ce sont 40 000 fraudes qui avaient été détectées. Il faut dire que dans le même temps, le nombre de contrôles est passé à 35,5 millions en 2016, soit 2,7 millions de plus qu’en 2015.
“Nous ne faisons pas de profilage des fraudeurs, mais nous utilisons toutes les possibilités du Big Data pour cibler nos contrôles. Nous identifions de mieux en mieux les fraudes,” affirme la CAF. Le Datamining permet de mieux identifier les incohérences.
Ceci dit, les agents de la CAF ont également été mieux sensibilisés aux risques de fraude. En 2016, la fraude a concerné 0,4% des allocataires sur 12,8 millions de personnes. Les trois quarts des fraudes venaient d’omissions ou de fausses déclarations, 8% à l’usage de faux documents et 16,5% à des fausses déclarations sur l’état marital.
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