Datagram est une plateforme de “Data Analytics”, analyse de données, basée sur l’extraction à très grande échelle de la donnée du web. Cette donnée est transformée pour en faire des outils d’optimisation commerciale, marketing et de production.
Un crawling en quelques minutes
La donnée du web est pléthorique donc difficile d’en faire faire émerger des “insights”, analyses, performantes pour une entreprise. Datagram vise à accélérer et à simplifier l’accès à l’information.
En distribuant tous les processus sur leur infrastructure propriétaire, le “crawling”, l’exploitation, des données se fait en quelques minutes, le traitement et l’analyse des données en quelques secondes. A ce jour, Datagraml indexe particulièrement les sites de e-commerce pour ajuster leur politique tarifaire en temps réel afin d’accroître les parts de marché, pour un distributeur. La plateforme compte parmi ses clients plusieurs groupes industriels internationaux tels que PepsiCo et Unilever.
De même, il sert à optimiser les facteurs clés du référencement digital, pour une marque. Il permet de réévaluer ses produits financiers sur les cotes des biens de consommation, pour une assurance, et il est employé dans plusieurs autres cas d’usages.
L’ambition de Datagram est de devenir un acteur référent dans le traitement et l’analyse des données web en proposant des outils lisibles et accessibles au service du commerce.
En résumé, Datagram est une plateforme de datascience-as-a-service ciblant les industriels et le secteur de la grande distribution qui veulent doper leurs ventes et augmenter leur rentabilité. La plateforme, repose sur une architecture distribuée et des algorithmes de Machine Learning.
Cette plateforme analyse en temps réel les données des canaux online, drive et commerce : prix et disponibilités géolocalisées, Web Analytics, campagnes media, pour apporter des solutions de Category management, de personnalisation de parcours d’achat, de pricing etc.
La startup a été fondée en 2013 par Mohamed Ali Ben Aleya, ingénieur de l’Ecole Centrale Paris, et compte aujourd’hui sept collaborateurs dont cinq travaillent à la R&D.
Top lectures en ce moment
-
Stellantis adopte les agents IA, arcbouté sur une plateforme d’IA bâtie avec Dat...
-
La CDP (Customer Data Platform), un projet clé de la transformation Data d’Axa F...
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
L’actualité de la transformation
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…
Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet article