Ce sont vingt-neuf sociétés spécialistes de la technologie pour le retail qui partiront de l’hexagone à la conquête de clients pour le salon phare NRF 2026 à New York, qui se tient du onze au treize janvier prochains. Elles seront accompagnées par Business France et La Retail Tech.
Afin de doper les ventes, améliorer les marges et gérer les flux de produits, l’heure est aux solutions basées sur l’IA, les algorithmes, la vidéo, la Data et l’omni-canal, qu’il s’agisse de répondre aux besoins de la grande distribution ou à ceux du secteur exclusif du luxe.
Dans la catégorie « Marketing », il y aura :
- Aive (https://www.aive.com/) : plateforme d’intelligence artificielle qui automatise la post-production vidéo et la déclinaison de contenus pour les marques. Elle aide les enseignes à produire plus vite des formats adaptés à chaque canal marketing. Références : LVMH, L’Oréal, Stellantis
- DWS (Engraving Emotions) (https://dws-engraving.com/) : solutions de gravure laser pour la personnalisation en boutique et en e-commerce, particulièrement utilisées dans le luxe. L’objectif est d’enrichir l’expérience client et de soutenir la vente assistée.
- Juliaa (https://www.juliia.ai/) : assistant conversationnel basé sur l’intelligence artificielle générative, conçu pour l’e-commerce. Il améliore la recommandation produit et la conversion en guidant les visiteurs dans leur choix.
- Luckycart (https://www.luckycart.com/) : spécialiste de l’activation promotionnelle personnalisée pour les retailers (coupons et offres individualisées). La solution s’appuie sur la donnée d’achat pour stimuler conversion, réachat et fidélité. Références : Cdiscount, Axa, PriceMinister, Air Caraïbes, But, Intermarché, Menlook, Motoblouz, Alltricks, Oscaro, Casino, Go Sport
Dans la catégorie « Efficiency », on trouve :
- Autone (https://autone.io/) : plateforme de pilotage des stocks et de la demande pour les marques et enseignes, orientée optimisation des achats, allocations et réassorts. Elle vise à réduire les ruptures comme les surstocks. Références : Courrèges, Benoa, Petite Mendigote Paris, Roberto Cavalli, Carel, etc.
- Gaia Suite (https://www.gaiasuite.com/) : plateforme opérationnelle pour piloter l’e-commerce et l’omnicanal, notamment la diffusion de catalogues et l’automatisation sur de nombreuses marketplaces. Elle aide les retailers à industrialiser les opérations de vente en ligne.
- Kbrw (https://kbrw.com/) : éditeur de solutions logistiques et supply chain (pilotage des flux, promesse client, exécution) pour le retail. L’objectif est de concilier excellence opérationnelle et expérience client. Références : Michelin, Teract
- OneStock (https://www.onestock-retail.com/) : spécialiste de l’Order Management System (gestion unifiée des commandes et des stocks) pour déployer des parcours omnicanaux (ship-from-store, click and collect, retours). La solution vise la continuité entre entrepôts, magasins et e-commerce. Références : Petit Bateau, Serge Blanco, Ted Baker
- Prolong (https://prolong.io/) : plateforme qui transforme l’après-vente (care and repair, garanties, maintenance, réparation) en levier de revenus et de fidélisation. Elle structure les processus et les parcours post-achat pour les marques et distributeurs. Références : Fusalp, Groupe Eram
- Retail Reload (https://retailreload.com/) : solution basée sur la traçabilité et la donnée (notamment RFID) pour améliorer la précision des stocks et l’efficacité magasin. Elle vise des gains opérationnels et une meilleure disponibilité produit. Références : Etam, Lunettes pour tous, Jennyfer, Lacoste
- revers.io (https://www.revers.io/) : plateforme de gestion des retours, réparations et seconde vie, centrée sur l’expérience après-vente. Elle automatise et trace les flux afin de réduire les coûts et d’améliorer la satisfaction client. Références : La Redoute, Fnac Darty, Maisons du Monde
- smartway (https://smartway.ai/) : solutions d’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des produits frais et des dates courtes en distribution. L’objectif est de réduire le gaspillage tout en améliorant marge et disponibilité en rayon. Références : Auchan
Dans la catégorie « User Experience », il y a :
- Bayretail (leading the future of retail) (https://www.bayretail.io/) : applications natives pour équiper les équipes magasin (clienteling, données client, parcours assisté) et connecter boutique et e-commerce. La solution vise à augmenter productivité vendeurs et taux de conversion. Références : Comptoir des cotonniers
- Faume (https://www.faume.co/) : solution de recommerce “clé en main” pour marques et enseignes mode et luxe (seconde main), combinant technologie et opérations. Elle permet de lancer des programmes de reprise et de revente sous contrôle de la marque. Références : Sandro, Delsey
- Gaudier (https://www.gaudier.com/) : conception d’expériences interactives en magasin (dispositifs et parcours immersifs) et collecte de données d’usage. L’objectif est d’augmenter trafic qualifié, conversion et panier en point de vente.
- Kleep (https://kleep.ai/) : intelligence artificielle appliquée à la fiche produit et à l’accompagnement d’achat en ligne. La promesse est d’améliorer conversion et satisfaction tout en réduisant certains retours via de meilleures informations et recommandations. Références : Showroomprivé, Place des tendances, Jules, The Kooples
- Live Vendor (https://live-vendor.com/) : mise en relation en un clic entre visiteurs et experts de vente (visio, voix, chat augmenté), sur site web ou en magasin. La solution vise à reproduire la vente assistée et à sécuriser l’acte d’achat.
- tapbuy (Built to convert every cart) (https://tapbuy.io/) : plateforme de “checkout as a service” visant à réduire les frictions et à personnaliser le paiement. Elle optimise la conversion en fin de parcours d’achat sur les sites e-commerce.
Dans la catégorie « Omnichannel », il s’agit de :
- Nepting (https://www.nepting.com/) : plateforme de paiement omnicanale pour unifier les parcours d’encaissement (en ligne, en magasin, lien de paiement). Elle vise une expérience cohérente et fluide quel que soit le point de contact. Références : SNCF, Quick, Burger King, Cultura
- Paytweak (Payment Technology Provider) (https://www.paytweak.com/) : solution de lien de paiement et de paiement à distance (courriel, SMS, QR code), connectée à de nombreux réseaux bancaires et prestataires. Elle sert notamment à sécuriser et accélérer l’encaissement hors ligne classique.
- Payplug (https://www.payplug.com/) : solution française de paiement pour commerçants et e-commerçants (en ligne et en point de vente), avec un positionnement orienté performance et déploiement en Europe. Elle propose aussi des intégrations e-commerce et des outils d’orchestration des paiements.
- Retail Next.ai (Empowering tomorrow’s Retail solutions) (https://www.retailnext.ai/) : plateforme SaaS de pilotage retail (ventes, prix, stocks) pour faciliter l’exploitation et accélérer la prise de décision. Elle centralise les données opérationnelles pour améliorer la gestion quotidienne du réseau.
- Vrya (https://www.vrya.com/) : plateforme unifiée (assistée par intelligence artificielle) pour connecter opérations magasin, entrepôt, ventes et données clients. Elle vise à simplifier le pilotage et à améliorer la performance omnicanal.
Dans la catégorie « Data », on pourra rencontrer :
- Converteo (https://converteo.com/) : cabinet de conseil data et intelligence artificielle, intervenant de la collecte à l’activation (marketing, CRM, analytique, optimisation). Il accompagne notamment des organisations sur des enjeux retail media, e-commerce et performance digitale.
- LY (Luxurynsight – Empowering Data) (https://www.luxurynsight.com/) : plateformes et analyses de données pour le luxe, la mode et la beauté, centrées sur le suivi d’activités de marché et l’aide à la décision. Utile pour les acteurs retail premium qui veulent piloter tendances, concurrence et signaux de marché. Références : LVMH, Kering, Richemont, L’Oréal, Dior, Bulgari, Balenciaga
- LT (Livetrend) (https://livetrend.co/) : solution d’analyse de tendances et d’intelligence concurrentielle pour la mode, fondée sur big data et intelligence artificielle. Elle aide à orienter achats, collections et pricing pour limiter les invendus.
- metreecs (https://www.metreecs.com/) : solution d’aide à la décision pour le retail (prévision de la demande, optimisation des stocks) afin de réduire surstocks et ruptures. Elle transforme des données internes et externes en recommandations opérationnelles.
- Mr Suricate (https://www.mrsuricate.com/) : tests automatisés et monitoring des parcours utilisateurs (web, mobile, API), utile pour sécuriser l’expérience en production. Pour un retailer, cela aide à détecter rapidement les incidents qui cassent la conversion. Références : Intersport, Sisley Paris, La Poste
- Ulit (https://usersloveit.com/) : suite applicative pour fluidifier les échanges entre industriels et retailers (négociation, assortiment, promotions, exécution). L’objectif est d’améliorer la collaboration et le pilotage commercial entre marques et enseignes.
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