La quasi totalité des entreprises françaises n’ont aucune application opérationnelle en matière d’intelligence artificielle. En revanche, beaucoup sont motivées pour utiliser l’I.A. poussées par leur direction générale et leurs directions informatique et marketing, le secteur industriel en tête.
Enquête IDC auprès de 150 entreprises
C’est ce que l’on retient d’une enquête menée par IDC en France cet été. L’étude a été présentée par Sébastien Lamour, analyste chez IDC à l’occasion de l’événement Experience 17 de Microsoft à Paris, le 3 octobre. L’étude est financée par Microsoft afin d’interroger 150 entreprises de plus de 500 salariés.
Dans le détail, actuellement, à peine 6% des entreprises disposent d’une application déjà opérationnelle utilisant l’I.A. Sinon, 6% ont un POC (Proof of concept) en cours. A moyen terme, 22% des répondants ont un projet d’I.A. à mettre en place d’ici 1 an ou plus. Enfin, une très forte minorité (43%) réfléchit encore au sujet et 23% n’ont ni projet ni réflexion en cours. Bref, à peine 12% des entreprises ont mis les mains dans le cambouis.
Les applications d’I.A. les plus dynamiques et les plus déployées (5% d’usage) concernent les chatbots et les assistants intelligents. A noter qu’aucune technologie n’est indiquée comme mature par IDC.
Les chatbots en tête
Les étoiles montantes (mais moins de 5% des répondants) sont les outils de CRM associés à de l’intelligence artificielle embarquée, en clair des outils de recommandation à la façon d’Amazon. Même engouement pour le Machine Learning, ou apprentissage automatique, voire la reconnaissance d’images (3% des cas). Plus complexe, on trouve la percée des robots logiciels qui automatisent des processus transactionnels.
Dès lors, face au peu de déploiements de l’I.A., seulement 3% des entreprises répondantes attendent un retour sur investissement de l’intelligence artificielle. 22% cherchent à évaluer les bénéfices et les contraintes de l’I.A., 35% recherchent les cas d’usage, et 41% tentent de comprendre ces technologies. C’est donc le grand flou.
Pour autant, les attentes principales concernent la fonction ventes avec un fort besoin d’identification des prospects (68% d’intérêt), suivi de la recommandation d’offres (62% des réponses). Vient ensuite la fonction finance avec la gestion des risques et de la conformité réglementaire (60% des réponses), puis les RH (Ressources humaines) pour un recrutement optimisé (59% de réponses positives). Etonnamment, le marketing est en queue de peloton des besoins. L’optimisation des campagnes marketing récolte 54% des suffrages, suivie par la recommandation et des offres affinées (51% des réponses).
Réduire les coûts dans l’industrie
Les secteurs identifiés comme les plus intéressés sont l’industrie où les réponses identifient la digitalisation des lignes de production afin de réduire les coûts de production (70% des réponses).
Vient ensuite la santé qui y voit l’amélioration du suivi des patients (62% des réponses) puis la finance pour la réduction des risques (51%). Le commerce est plutôt en queue de peloton avec l’amélioration des produits et des services (50%) et l’optimisation du merchandising (47%).
Aujourd’hui, c’est la direction informatique qui pousse les applications d’I.A. (66% des cas), suivie par la direction des opérations (37%) et la direction de la production (37%). Mais demain, la direction générale se place juste derrière la DSI avec 42% de motivation. La DG est alors suivie de la montée en puissance des demandes de la direction marketing (36% des demandes) suivie par la direction commerciale (31% des cas).
Top lectures en ce moment
-
Trois questions auxquelles les retailers doivent répondre face à l’IA agentique
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
-
La CDP (Customer Data Platform), un projet clé de la transformation Data d’Axa F...
L’actualité de la transformation
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…
Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet article