L’usage de l’intelligence artificielle afin de détecter les piscines non déclarées semble mener à un taux d’erreur élevé de 30%, selon un article du Parisien de ce lundi 4 avril.
Développement entre le fisc, Google et Cap Gemini
Le logiciel est développé par le ministère des Finances avec Google et Cap Gemini. Le système est baptisé ‘Foncier innovant’ et est testé dans 10 départements. L’intelligence artificielle analyse les vues aériennes de Google Maps ou Google Earth et les cadastres.
Toutefois, le logiciel ne parviendrait pas à distinguer les piscines hors sol ou démontables qui ne sont pas imposables de celles enterrées qui pour leur part impactent la valeur du bien et donc son imposition. Sur les 8500 courriers envoyés aux contribuables dans les Bouches du Rhône, il y aurait ainsi 30% d’erreurs.
Vérification manuelle des résultats fournis par l’intelligence artificielle
Afin de rattraper les erreurs de la vision par intelligence artificielle, il faut alors passer par une vérification manuelle, en employant les outils de visualisation de Google tels que Street View. Le taux d’erreur serait plus élevé, 80%, afin de détecter les bâtiments non déclarés. L’intelligence artificielle n’arriverait pas à différencier un bâtiment habité et une pergola ou un abri pour voiture. Des parkings ou des trottoirs seraient pris pour des bâtiments.
Top lectures en ce moment
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
-
Trois questions auxquelles les retailers doivent répondre face à l’IA agentique
-
L’e-commerçant BackMarket crée des agents IA pour stopper la fraude logist...
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…














Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet article