Michelin a recruté en août 2020, sa patronne de l’intelligence artificielle, sa « Group Chief AI Officer », Ambica Rajagopal, basée à Pune, dans l’ouest de l’Inde, une ville proche de Mumbai (ex Bombay). De profil créatif et innovant, orientée vers le business, la nouvelle responsable possède 15 ans d’expérience dans les sciences de données et a travaillé dans les secteurs de l’assurance, la finance, les télécoms et l’industrie. Elle est docteur en mathématiques et probabilités.
Une stratégie mondiale autour des données
La gouvernance des données de Michelin s’articulera entre la Group Chief AI Officer Ambica Rajagopal et le Group Chief Data Officer, Vijay Balakrishnan, nommé en 2019 et basé également à Pune. Afin de rejoindre Michelin, Ambica Rajagopal a quitté Sterlite Technologies (STL), un intégrateur de réseaux de fibre optique, où elle a été responsable de l’analytique durant 1 an.
Auparavant, de 2016 à 2019, elle crée et dirige l’équipe de Data Science chez Cummins, une entreprise américaine qui conçoit, fabrique et distribue des moteurs Diesel et au gaz naturel. Dans ses fonctions, elle a livré notamment un module de maintenance utilisant de l’apprentissage automatique (Machine Learning), afin d’identifier les moteurs à risque chez les clients et ainsi éviter 4000 jours d’arrêt.
Analyse des risques dans l’assurance
Elle avait fait auparavant un passage de 1 an chez Fidelity Investments, société de gestion d’actifs, où elle est responsable de l’analyse des données. Entre 2007 et 2014, elle travaille chez RMS (Risk Management Solutions), un éditeur de logiciels de gestion des risques californien. Elle y pilote le développement d’une plateforme Cloud de gestion des risques d’entreprise pour les secteurs de l’assurance et de la réassurance, pour un investissement de 100 millions de dollars.
Chez KPMG entre 2005 et 2007, elle a travaillé à la modélisation de transactions financières et sur la titrisation de divers types de classes d’actifs.
Top lectures en ce moment
-
Stellantis adopte les agents IA, arcbouté sur une plateforme d’IA bâtie avec Dat...
-
La CDP (Customer Data Platform), un projet clé de la transformation Data d’Axa F...
-
Doctolib lance un assistant vocal de gestion des appels des patients
L’actualité de la transformation
L'IA clé de nos besoins vitaux dans l'eau, l'électricité et le gaz
Marchés de l’eau : l’IA générative arrive dans les réponses aux appels d’offres des collectivités
Saur, spécialiste de la distribution d’eau potable, fait évoluer son processus de réponse aux appels d’offres des collectivités et des industriels en y injectant de l’IA géné…
Stockage de l’électricité : l’IA générative outil d’accélération clé chez Engie
Le stockage de l’électricité est un enjeu stratégique. Engie s’y attelle et mobilise pour cela l’IA générative de type RAG, c'est-à-dire basée sur le traçage des documents source. …
Nouvelle donne dans le gaz naturel : GRDF s’adapte en utilisant l’IA
GRDF, leader de la distribution du gaz naturel en France, affine sa stratégie d’IA. Il s’appuie sur des serveurs internes pour la confidentialité des données de ses clients. GRDF c…
Et vous, qu’en pensez-vous ?
Une idée, une réaction, une question ? Laissez-nous un mot ci-dessous.
Je réagis à cet article