Une IA d’Amazon visualise l’effet de la prise de graisse sur le corps

Halo, le bracelet connecté d’Amazon, amène une nouvelle approche de la santé. Ce bracelet s’accompagne d’une application mobile à base d’intelligence artificielle qui fournit une mesure du pourcentage de graisse de son corps.

Le surpoids est un risque pour la santé

Cette manière de surveiller sa santé est plus adaptée que le simple contrôle de son poids ou de son indice de masse corporelle (IMC), affirme Amazon. « Le surpoids présente un risque pour votre santé; cela peut conduire au diabète, aux maladies cardiaques et même au cancer » souligne Amazon. Quant à l’IMC, il peut être trompeur car il ne fait pas la distinction entre les muscles et la graisse, poursuit Amazon.

« Le pourcentage de graisse corporelle ou BFP – Body Fat Percentage – est un meilleur indicateur global de santé et de longévité que le poids ou l’IMC seul » déclare Amazon. Souci, mesurer ce pourcentage est difficile. Amazon mobilise l’intelligence artificielle afin de résoudre ce problème. Il indique avoir recours à la vision par ordinateur et à l’apprentissage automatique (Machine Learning), afin de développer « Body », une fonction de mesure du pourcentage de graisse.

Amazon propose d’utiliser cette fonction chez soi, dans le confort de son domicile, via l’appareil photo de son smartphone et l’application mobile Halo. « Body » comprend une suite d’algorithmes qui créent un modèle 3D du corps de l’utilisateur. Cette fonction affiche un visuel qui montre comment le corps pourrait changer selon que l’on gagne ou perd de la graisse.

L’IA sépare le corps de l’arrière plan dans le smartphone

Un premier réseau de neurones profonds (DNN ou Deep Neural Network) identifie le corps de l’utilisateur et le sépare de l’arrière-plan avec une précision au niveau du pixel. Ce réseau de neurones est formé sur des centaines de milliers d’images pour reconnaître le corps sur la photo, indépendamment de ce qui est vu par la caméra, qu’il s’agisse d’animaux de compagnie, de meubles, d’ombres, etc.

Puis, les informations sont analysées par un autre réseau de neurones afin de comprendre la relation entre les images d’une personne et les propriétés physiques de son corps, y compris la forme du corps et la répartition de la graisse et des muscles. Ce réseau de neurones ne voit pas directement la graisse corporelle. Il analyse les régions du corps connues pour être des « points chauds» pour mesurer la graisse corporelle, comme le torse, les cuisses et le milieu du dos, ainsi que la forme générale du corps à partir des images numérisées pour estimer avec précision le pourcentage de graisse.

La forme et l’apparence du corps dans les images sont analysées par un troisième réseau de neurones afin de générer un modèle corporel 3D.  Ce modèle est personnalisé selon l’utilisateur. Après avoir appris comment un corps humain varie par rapport à différents pourcentages de graisse corporelle, la fonction « Body » applique ces connaissances au modèle 3D. Cela permet de voir comment son corps peut changer à mesure que la graisse corporelle change au fil du temps. Tout cela se produit en quelques secondes.

Se placer à 1 m 20 du téléphone pour la photo

Amazon recommande de se prendre en photo dans sa salle de bain ou dans sa chambre, là où on est le plus à l’aise. On doit porter des vêtements prêts du corps, tels qu’un slip pour les hommes, un soutien-gorge de sport et un short de vélo pour les femmes. On doit attacher ses cheveux et garder environ de 1 m 20 à 1 m 80 d’espace entre soi et son téléphone. Un éclairage uniforme de l’avant est idéal. 

Lorsqu’on est prêt, l’application Amazon Halo montre comment se tenir debout et guide l’utilisateur tout au long de la prise de quatre images numérisées : recto, verso et de chaque côté. En quelques secondes, on voit un modèle de corps 3D personnalisé, son indice de graisse corporelle et un curseur de modèle de corps.

Le modèle donne une vue 3D de son corps au moment de ce scan. Amazon Halo s’emploie à expliquer où se situe la graisse par rapport aux personnes du même sexe et du même âge, et le curseur peut aider à visualiser comment le corps pourrait changer à mesure que l’on gagne ou perd de la graisse corporelle. Comme il faut du temps pour que la graisse corporelle change, Amazon recommande d’effectuer des analyses toutes les 2 semaines et d’observer les tendances sur une plus longue durée pour suivre les progrès. 

Le stockage des images est géré par l’utilisateur

Afin de rassurer les utilisateurs, Amazon précise que les images de ce scanner corporel sont automatiquement supprimées du Cloud d’Amazon après le traitement. Les images et le modèle de corps 3D personnalisé qui en résulte ne sont stockés que localement sur le téléphone. On peut choisir de partager ces images avec un ami ou un entraîneur.

On peut télécharger ou supprimer ses données « Body » à tout moment via l’onglet Paramètres de l’application Amazon Halo. On peut également choisir de stocker ses images « Body » Scan dans le Cloud d’Amazon.

« Nous avons effectué des tests sur un large éventail de types de corps, d’âges, de sexes, d’ethnies et d’autres données démographiques. Et nous n’avons pas encore terminé – Body continuera à s’améliorer et à devenir encore plus précis avec le temps » conclut Amazon.