Directeur Data Science (H/F) | La Revue du Digital

Directeur Data Science (H/F)

  • CDI
  • Paris
  • Posté il y a 1 année

ClementineJobs Clémentine

Cabinet de conseil en recrutement, spécialisé dans les métiers du digital et de l'informatique.

Société

Clémentine, cabinet de recrutement spécialisé IT & Digital, recherche pour son client, un(e) Directeur Data Science.

Notre client est aujourd’hui le leader du marché Français en matière d’informations sur les entreprises (BtoB). Dans un contexte de forte concurrence, notre client renforce son équipe R&D « BigData Analytics » en créant ce poste pour encadrer l’équipe responsable de leur plateforme d’analyse et d’exploitation des données.

L’objectif de cette création de poste, consiste à développer et contribuer à rendre leur scoring plus pertinent et plus riche afin d’emmener l’organisation à termes vers des sujets Big Data. Ainsi notre client pourrait évoluer vers d’autres indicateurs que la seule solvabilité financière.

Mission

En coordination avec La Direction Marketing, vous participerez au développement de cette plateforme. Vos responsabilités seront donc les suivantes :

  • De superviser la réalisation d’études visant à mieux connaitre le comportement des entreprises
  • Identifier et tester de nouveaux outils statistiques
  • Elaboration d’algorithmes prédictifs, l’analyse et la prévention statistique des risques économiques (impayés, crédits, placements etc.)
  • Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur
  • Porter le développement des sujets Big Data au sein de l’équipe
  • Gouvernance de la donnée.

Profil

Issu(e) d’une formation BAC+5 en statistique (type ENSAI, ENSAE, Master statistiques), vous avez de solides connaissances en modélisation statistique, data mining, machine learning.

Vous possédez également un fort intérêt pour le développement informatique et les problématiques liées à l’optimisation d’algorithmes (stockage et accès aux données, traitements parallèles, complexité algorithmique) et une appétence forte pour les Big Data.

  • Excellente maîtrise des outils du Web Sémantic, Big Data, Real Time Data Base…
  • Maîtrise des bases de données SQL et no-SQL
  • Connaissance de la modélisation et des outils statistique : SAS, R, Matlab…
  • Force de proposition pour établir des recommandations en matière d’action marketing
  • Une expérience du management est un plus
  • Anglais Courant

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