Data Scientist – Paris (H/F)

  • CDI
  • Paris
  • Publié il y a 10 mois

ClementineJobs Clémentine

Cabinet de conseil en recrutement digital & informatique

Société

Clémentine, cabinet de conseil en recrutement spécialiste des métiers du Digital et de l’Informatique depuis 2000, recrute pour son client un(e) Data Scientist.

Notre client, grand groupe international de premier plan évoluant dans le domaine de l’énergie, recrute actuellement un(e) Data Scientist pour sa nouvelle entité d’innovation et de transformation digitale.

Mission

Les missions principales du Data Scientist seront d’explorer les données provenant de sources internes et externes, structurées ou non structurées, et d’en tirer de la valeur en développant des algorithmes.

Vous devrez :

  • Collecter, étudier, comprendre et sélectionner les données pertinentes pour les différents projets,
  • Proposer les modèles prédictifs en fonction des attentes du métier,
  • Modéliser les résultats afin de fournir des visualisations pertinentes aux équipes concernées,
  • Assurer une veille permanente afin de rester à la pointe de la technologie et de partager vos connaissances en interne.
  • Être en lien avec l’ensemble des acteurs de l’écosystème Engie Digital, et contribuer à la montée en compétence de vos collaborateurs,
  • Résoudre les problèmes existants, et inventer les solutions de demain.

Profil

De formation Bac+5 type École d’ingénieur ou universitaire, vous avez au moins une première expérience en Data Science et Machine Learning.

Vous maitrisez un ou plusieurs langages de développement (Python, Matlab, R, Scala, JavaScript) et avez de bonnes connaissances en mathématiques (algèbre linéaire, probabilités et statistiques). Les méthodes Agiles n’ont pas de secrets pour vous (Prince 2, ITIL, Scrum, Lean, etc.).

Vous avez une expérience conséquente sur la fabrication d’algorithmes à partir de données « temps-réel » et multi-sources et avez travaillé sur des sujets « Analytics ».

Enfin Vous êtes reconnu par vos pairs et avez déjà participé à des activités de la communauté Data Science : Kaggle, Hackaton, Meetups, GitHub.

Sur le plan relationnel/comportemental, le bon état d’esprit sera essentiel :

  • Orienté « delivery »,
  • Capacité de dialogue et ouverture d’esprit,
  • Créativité (pour le traitement et l’utilisation des données)

Bien évidemment, vous parlez anglais couramment et êtes disponible pour des déplacements réguliers à travers le monde.

Partager cet article