Airbus gèrera les tests de l’A320 Neo sur plateforme Big Data fin 2014 | La Revue du Digital

Airbus gèrera les tests de l’A320 Neo sur plateforme Big Data fin 2014

Le Big Data est appelé au secours des tests de certification des Airbus. La plateforme Big Data a été sélectionnée par l’avionneur et sera installée en 2014 pour les tests en vol de l’Airbus A320 Neo qui débuteront à la fin de cette année. La même plateforme devrait servir aux programmes A350 et A1000 à venir avant 2016.

Un processus de sélection parmi quatre solutions

Le processus de sélection de la solution a été détaillé par Jean-Marc Wattecant, Head of Flight Test Data processing department chez Airbus lors de son intervention sur la scène du salon Big Data, le 2 avril à Paris.

« Le test d’un avion que l’on pousse aux limites, cela représente 2 To de données par jour, à partir de 600 000 paramètres mesurés » décrit le responsable. Ces données sont exploitées par 600 personnes, à qui on doit permettre l’accès rapide aux données.

Des solutions Big Data matures

« Les solutions Big Data testées sont apparues matures, et les compétences nécessaires sont disponibles » se réjouit le responsable. « Les performances sont apparues stables indépendamment du nombre d’accès simultanés. » Point d’attention important, « la modélisation des données est un point clé pour les performances » prévient-il.

Quatre fournisseurs ont été consultés afin de réaliser des POC (Proof of Concept). Chaque POC a été réalisé sur 3 à 4 semaines en avril 2013. « Chaque éditeur a proposé une solution  à base de Hadoop et de MapReduce » précise Jean-Marc Wattecant.

Une mise en service rapide

Le test a évalué la réponse à l’injection massive de données, et aux accès concurrents. « Nous avons trouvé des produits matures. Nous ne sommes pas dans une logique de laboratoire, » reprend-il plutôt étonné, « et il y a des compétences sur le marché. » Il se réjouit également de la rapidité de mise en œuvre. « Il n’était pas question que la mise en service dure deux ans. »

« Nous avons comparé les performances de la plateforme Big Data avec une plateforme traditionnelle, les performances sont similaires avec un seul utilisateur. Le Big Data commence à avoir de la valeur quand il y a des accès concurrents » insiste-t-il.

Améliorer la modélisation des données 

Il poursuit : « nous pensons que nous pouvons améliorer les performances. Nous avons pu constater que le design, c’est-à-dire la modélisation des données joue sur les performances Le Design en NoSQL a un impact important sur les performances. Nous allons faire attention à cette modélisation. » Manifestement, l’un des fournisseurs a un peu raté cette modélisation lors du POC. Ceci dit, «  Big Data, cela ne veut pas dire magie.»

C’est une appliance intégrée qui a été retenue. « Les risques sont mieux maîtrisés car tout est intégré dans une applicance » explique Jean-Marc Wattecant. De plus, le projet peut se dérouler avec des transitions étape par étape, sans Big Bang. « Il y avait également un différentiel sur le prix. »  Le fournisseur de l’appliance Big Data est Oracle et l’intégrateur Sopra.

Photo, Jean-Marc Wattecant, Head of Flight Test Data processing department chez Airbus.

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